来源:中国一卡通网 作者:中国一卡通网 发布时间:2016-05-24 11:43:56 字体:[大 中 小]
摘 要:当“刷脸”成为一种支付方式,我们将实现“靠脸吃饭”、“刷脸”购物,人脸识别未来的发展趋势将会如何?在移动支付方面的应用前景又是如何?
俗话说:“长得好看能当饭吃”、“靠脸吃饭”一直是大家耳熟能详的口头语,“刷脸”一词因为一个很火的微博段子而在网络上流行起来,因为一张自拍照片,就可以享受八点八折外卖的刷脸哥让大家大跌眼镜,原来这个时代真的可以“靠脸吃饭” !之后“刷脸”一次就被大家用来调侃某人比较有面子,或者脸皮够厚可以蹭小便宜,生活中想必这样的场景也是大家经常遇到的:
“下个月发工资了请你吃饭”
“还等什么发工资啊,直接刷脸就行了”
“走吧走吧,看看算了,买不起……”
“怕啥啊,刷一刷你的大饼脸就行”
没想到,这个被大家用来开玩笑的词,现在已经真的成了一种生活中随处可用的识别手段,而且已经被应用在移动支付领域中。
我们所谓的“刷脸”,其实就是生物识别中的方式之一——“面部识别”。各种生物识别方式总的来说根据来自两方面:人体的生理特征和行为特征,其中生理特征包括指纹、面部、血管、基因等一些先天性就形成的特征,这些特征与生俱来,相对来说比较稳定,难以改变。而声音、签名、步态等行为特征后天形成,会随着主体状态、人为的改变和环境方式等发生变化,不够稳定,会比较容易被模仿。因此,很明显生理特征的识别在生物识别中具有更高的安全性和可靠性,应用价值相对更高一筹。
其实最新出现的这些生物识别方式也并不像我们想象的那么复杂,实现原理简单来讲,分以下这么三部,第一步,通过光电扫描传感头提取人体特征图像;第二步,将其量化,计算机的世界从来都是拿数据说话;第三步,利用数学算法对提取的特征图像进行处理后,最终生成特征模板,使之与预先保存的人体生物特征数据库的特征数据进行一一比较,最后根据对比相似性来确定是否匹配。
整个流程简单表示是这样的:
由此可见,整个识别系统包括采集样本、储存模板和身份验证三个过程,而且身份验证这一过程会将每次的输入特征都记录下来保存在本地或远程主机上,因此参考模板是随着每一次的有效交易过程动态更新的,这样就可以使系统适应由客观因素造成的微小变化,如用户年龄增长、化妆等造成的变化。
对生物识别作了大致了解之后,接下来我们着重研究一下“刷脸”这项识别技术,想想自己的脸真能当做卡来刷,还是有点不明觉厉的。
面部识别采集样本的具体细节是通过标准的摄像头摄取面部的图像或者一系列图像,捕捉后,记录一些核心点以及核心点之间的相对位置,形成模板。取点方式和相对位置的选取如下图示意:
计算机将得到的数据存储在数据库中,等到用户下次进行信息录入时,便可将最新获得的信息与之前所存储数据进行对比,由此达到确认的目的。同时,将最新数据存储在数据库,以达到实时更新的目的,避免因人脸随年龄的增长产生变化而难以辨识。
面部识别最大的一个亮点是,它是非接触式的识别方式,方便快捷,用户不易察觉,所以不易引人反感。而且这种方式解放了我们的双手,验证过程非常便利。不过它也有不可忽视的缺点,就是采集条件受光照以及面部覆盖物(胡子、口罩、墨镜等)的影响,光照条件是需要光线明亮且均匀照在人的面部。但是整体来说,面部识别的准确率还是相当之高,香港中文大学教授汤晓鸥给出一组数据:计算机识别面部准确率达到99.15%,而肉眼识别的准确率大约在97.52%,出乎意料吧,竟然比人类肉眼还厉害。计算机人脸识别之所以能够准确率高于人眼,主要在于计算机可以关注更多的关键细节,并通过算法,剔除一些干扰因素。据厦门瑞为信息技术有限公司人脸识别技术相关负责人介绍,人脸识别技术截止目前尚未发现有什么漏洞。目前这样高的准确率也是可以值得信赖的。相信随着技术的不断提高,网上提出的人脸识别目前存在的漏洞(双胞胎、三胞胎的识别、罪犯通过人脸面具犯罪等)也会得到弥补。
目前“刷脸”识别技术已经被很多企业应用,目前中国银行、交通银行、农业银行等营业厅均设有自助终端,用户可直接通过自助终端“刷脸”实现开户、业务变更、密码重置等业务,大大地节约了人力与时间成本。据5月17日蚂蚁金服城市服务事业部总经理刘晓捷在云栖大会武汉分会上透露,人脸识别身份也即将被应用在支付宝城市服务的各项场景。
当“刷脸”成为一种支付方式,我们的生活中也许就会经常出现这样的情景:
吃完饭或者买完东西,走到机器面前,刷一下脸,一两秒钟的时间就能完成识别,成功付款;去电影院只要对着售票机眨眨眼,预定的电影票就会打印出来;在机场不必出示身份证,直接刷脸便可取票……
“刷脸”已经不再是句玩笑话,如果下次有朋友说吃饭没带钱包,你可以拍拍脸跟他说:“不怕,咱刷脸!”当然,你得确认这家餐厅有刷脸支付设备。
“刷脸”这一生物识别方式应用在移动支付领域的举措将曾经科幻电影中的情景带到了现实生活中,但是现在这一应用仍处于初步阶段,虽然已经在金融、安防等行业被应用,但由于成本、技术等因素的限制,还并不能很快得到普及,那么人脸识别未来的发展趋势将会如何?在移动支付方面的应用前景又是如何?
也许你对生物识别在移动支付领域的应用方面兴趣满满同时也存在不少疑惑,在此,小编很乐意与你分享一个消息,在8月18日,深圳会展中心将会举办移动支付论坛(http://www.yktchina.com/MobilePayForum/),届时将会有超过500位业界专业人士莅临此次盛宴,各位专家将会对目前最新技术及其应用以及未来移动支付发展趋势做一探讨与分析,这势必为移动支付界业者带来广泛的合作与共赢,相信您也会在此收获颇丰。欢迎各界人士届时莅临演讲现场,共同探讨生物识别与移动支付应用领域的热点与未来!
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