分析五种主流生物识别技术

　　身份识别技术的应用非常广泛，尤其在安防领域中更是一个不可或缺的组成部分。目前，主要的生物识别技术有指纹识别、面部识别、虹膜识别、语音识别、签名识别，其中关于优缺点的分析请看下面。

　　一、指纹识别

　　指纹识别当下应用最为广泛的生物识别技术，尤其在人行通道闸门禁、考勤领域。

　　优点：历史久远、技术成熟、设备小巧、成本低廉，广泛应用于考勤、门禁、自动身份鉴别领域等;

　　缺点：需接触，存在侵犯性、卫生方面的问题。另外，指纹易磨损，手指干湿程度将影响身份识别效果;

　　总结：指纹识别技术的发展涉及图像处理、模式识别、机器学习、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。自动指纹识别系统(AFIS)包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对等模块，是目前这一领域内接受程度最高的产品。

　　二、面部识别

　　面部识别是一种近年来非常活跃的研究领域。

　　优点：具有直观性好、方便、友好、更容易被人接受的特点;

　　缺点：现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。此外，用户的面貌发生改变，将大大降低识别效果;

　　总结：人脸识别包括人脸检测和人脸识别两个研究领域。人脸检测算法主要有四类：基于知识、基于特征、基于模板和基于表象的方法。人脸识别需要利用面部稳定特征进行识别，此类算法有基于LDA、PCA、ICA、Gabor和特征脸等方法。目前人脸识别的研究方向已进入三维人脸的识别阶段。

　　三、虹膜识别

　　虹膜识别技术是先有生物识别手段中公认的最为精准的识别方式。

　　优点：准确度高、抗欺骗性、实用性高、无须接触。利用人眼图像中虹膜区域的特征(环状物、皱纹、斑点、冠状物)形成特征模板，通过比较这些特征参数完成识别;

　　缺点：虹膜图像采集设备造价昂贵、使用麻烦。但是由于其具有极高的准确性，能提供准确的身份，是有效验证身份的首选识别方法;

　　总结：虹膜识别是与眼睛有关的生物识别，人为干扰较低。它使用相当普通的照相机元件，而且不需要用户与机器发生接触，另外，它有能力实现更高的模板匹配性能，因此，它吸引了各种人的注意。

　　四、语音识别

　　语音识别是对基于生物学和行为特征的说话人嗓音和语言学模式的运用，是通过分析语音的惟一特性，如通过发音的频率来识别说话的人。

　　优点：使用方便、距离范围大、安装简单，只需要一个话筒接收信号即可;

　　;缺点：准确度低、应用范围有限，容易受背景噪声、身体状况和情绪等因素影响，此外，同一人的录音也将欺骗语音识别系统;

　　五、签名识别

　　签名识别是一种基于行为特征的生物识别技术，通过分析签名的笔迹和签名过程的压力及速度做出身份确认。

　　优点：风格各异的识别;

　　缺点：签名与心情、书写工具等因素有关，尤其签名是可伪造的，防欺骗性差;

　　总结：签名识别分为在线签名与离线签名，在线签名是通过手写板采集书写，人的签名样本，除了采集书写点的坐标外，有的系统还采集压力、握笔的角度等数据;离线签名是通过扫描仪输入签名样本。显然，离线签名易伪造，识别的难度大。而在线签名由于有动态信息，不容易伪造，目前，识别率也可以达到较为满意的程度。

　　目前指纹识别是应用最广泛的身份识别技术，而人脸识别也已经逐渐被关注。创新通人行通道闸身份识别技术大多采用指纹识别、人脸识别、虹膜识别，可以实现考勤、安全防范等使用单位要求，闸机接受定制。