来源:搜狐科技 作者:写作机器人 发布时间:2018-02-25 10:34:02 字体:[大 中 小]
摘 要:在过去几年里,凭借在人工智能算法上的技术优势,尤其是人脸识别,CV类企业拿下了不少智能安防项目大单,传统安防多年来精心构建的智能化视频技术壁垒,随着人工智能时代的到来,走到了和CV类企业并线的局面,AI独角兽在安防领域的影响力,是安防厂商,尤其是几大安防巨头不可忽视的力量。
深圳安博会上AI独角兽商汤、云从、依图、旷视集体亮相,高调展示着CV类企业基于人脸识别算法优势在公安、交通、金融等领域的智能安防系统应用案例,架势全不输专业安防厂商。
在过去几年里,凭借在人工智能算法上的技术优势,尤其是人脸识别,CV类企业拿下了不少智能安防项目大单,传统安防多年来精心构建的智能化视频技术壁垒,随着人工智能时代的到来,走到了和CV类企业并线的局面,AI独角兽在安防领域的影响力,是安防厂商,尤其是几大安防巨头不可忽视的力量。
总体来说,视频监控行业经历四个阶段:起步阶段,传统模拟监控,国内自主知识产权落后,安防系统用户局限于政府部门;发展阶段,数字监控,安防用户增多,监控规模扩大,图像数字化储存,分辨率迈入标清时代;提高阶段,高清化监控,市场容量持续增加,视频监控系统与用户业务系统融合;智能化阶段,逐步形成集数据传输、视频、控制于一体的智能化安防综合管理平台。
安防视频监控从“人眼查看”发展到机器自动分析识别并结构化处理,得益于人工智能、云计算、大数据等技术的迅猛发展,其中安防领域最为核心的人脸识别、车辆特征识别、行为识别等应用汇聚着大量的人工智能算法,也正是在这样的产业技术结构之下,AI企业凭借领先的算法优势在安防领域积累起了不可小觑的影响力,在谈到人工智能在行业市场的发展时,传统安防企业和AI企业各自扮演的产业角色自然成为绕不开的话题。
AI企业在芯片、算法上占据着显著的优势,但实际的安防项目考验的是企业的解决方案能力,从硬件、软件到系统,算法只是其中一个维度,如何将优质算法转化为“生产力”,服务于实战应用才是关键。
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