智能安防已成社会发展“刚需”

　　在人们的安全需求越来越强烈的当下，智能安防在物联网、云计算、大数据、智能科技等技术的支持下，成为与人类社会生活紧密相连的各类应用场景扩大发展的“刚需”。

　　智能安防家用化进程提速，市场潜力被低估

　　如今恰逢“分享经济”时代来临，共享住房行业爆发，无论是国外的Airbnb，还是国内的小猪短租、蚂蚁短租、途家等都面临着安全问题，这些安全问题往往需要智能家防来帮忙，可想而知，未来智能家居将成为这些租客管理房屋的“利器”。

　　据著名市场研究公司statista的数据显示，2015年我国智能家居市场规模达403.40亿元，同比增长41%，预计到2018年，我国智能家居市场规模将达到1300亿元，未来年均复合增长率达48%左右。而我国互联网渗透率为50%左右，已具备较好的智能家居发展条件，但智能家居渗透率还不足5%，潜力巨大。

　　当智能安防家居在保证品控的基础下，实现大规模量产，降低成本的同时，以普惠的价格进入千家万户时，智能安防成为绝大数家庭的标配并非不可能。在人工智能技术日渐精进的状况下，其操作软件或将不再局限于智能手机，而是在VR或AR等更先进的平台上运行，届时互联网智能家居将更深入地参与到人们的家庭生活中，实现智能安防“生态圈”，智慧城市将不再是梦。

　　监控摄像机密度提升空间大

　　在国家政策的支持下，安防产业正飞速发展。据前瞻数据库数据显示，2016年我国整个安防市场规模达到5000亿以上，近年连续保持2位数增长。大数据、人工智能等技术变革稳步突破，降低了监控成本，为安防信息化拉开序幕，城市监控设备的持续改造，光网的到来和市场统一标准建设，加速了数字摄像机在安防领域中的渗透。其中视频监控是构建安防系统中的核心，它在中国的安防产业中所占市场份额最大，占到了硬件部分市场的50%以上。

　　与国外相比，我国监控摄像机密度提升空间还很大。据数据显示，英国每千人约配备75台监控摄像机，美国平均每千人约也有96台监控摄像头。在我国摄像头密度位居前列的北京，每千人约配备的监控设备也仅有59台，紧随其后的杭州、上海等地每千人配备的摄像头数目均则只有40左右。其中潜在的提升空间，或可让行业龙头借此从现有竞争中脱颖而出。

　　随着物联网技术的发展，视频监控行业也正接受来自大数据、云计算、物联网以及AI等创新技术的“洗礼”。特别是在智慧城市加速建设、智能交通等大型视频监控项目中，云计算和大数据处理平台都已经成为标配。

　　物联网发展势头猛，安防借势开疆土

　　据统计，我国物联网产业规模已从2009年的1700亿元跃升至2015年超过7500亿元。目前，物联网已形成了初步的产业体系，在行业领域的应用正逐步广泛深入，物联网与传统产业、其它信息技术也不断融合渗透，催生出许多新兴业态和新的应用。其中，安防可以说是物联网概念最好的应用环境。因此，基于物联网巨大发展潜力以及安防与物联网的关系，国内多家安防上市企业纷纷通过并购，拓展物联网领域业务。

　　安防企业收购物联网企业，大多为的是拓展物联网领域相关市场，实现技术产品上的升级改造。如苏州科达可通过收购江苏本能，进一步延伸科达在智慧交通市场的布局，提升其在智慧城市解决方案提供商中的核心竞争力;东方网力收购立芯科技，可在立芯科技现有产品、服务的基础上，将视频结构化、智能识别等核心技术快速地对接到物联网领域;高新兴收购中兴智联，不但可以提升自身在物联网连接端的技术实力，还可以将其各种技术和各个垂直行业应用技术实现更紧密的对接、更高效的传输与更深度的融合。

　　安防与物联网的紧密结合则将进一步构建“大安防”概念。在智慧城市建设中，通过在关键的核心城市地段和场合进行传感设设备的铺设，就可以来综合评价某个时间、地点，相关场合人群的集中、分布、流动情况，通过反馈给集中的后台，利用大数据的分析功能，可提前预知可能出现的车辆拥堵及人流分布的情况，避免各种安全事件的发生。另外，物联网技术还可应用在环境监测、城市管理、应急防灾等方面，为城市安全构建新的屏障。

　　AI如何为安防赋能

　　随着安防近几年产业结构的调整安防厂家硬件技术的进步和快速推广为人工智能向安防行业渗透提供了先天的有利条件。通过近一两年的探索，一批优秀的安防生产厂家如天地伟业将人工智能技术应用于安防行业，并开发出交通卡口、人脸布控、警戒系统、案情分析等多种垂直应用功能。随着各大安防厂家对人工智能持续的产业化应用，以人工智能算法为主要形式的安防智能化将在2017年实现爆发式增长。从16年下半年开始，政府类安防监控项目中人工智能功能从无到有，占比悬殊扩大。此外从项目形式上讲，PPP订单有条不紊的持续推进，全国范围内的智能化平安城市建设将成为安防行业的重要发力点，人工智能技术将成为安防企业下一阶段的核心竞争力。

　　高清摄像头升级为“AI+安防”提供可能性

　　不管是天地的“超星光”、还是海康的“黑光”其核心解决的痛点在于“看得清”的问题。作为行业的重要发展方向，未来的安防行业将是高科技云集的行业，AI+安防的组合模式为行业发展最终步入智能化阶段提供动力，其重点解决的是“看得懂”的问题。 总体来说，视频监控行业经历四个阶段：第一，起步阶段，传统模拟监控，国内自主知识产权落后，安防系统用户局限于政府部门;第二，发展阶段，数字监控，安防用户增多，监控规模扩大，图像数字化储存，分辨率迈入标清时代;第三，提高阶段，高清化监控，市场容量持续增加，视频监控系统与用户业务系统融合;最后，智能化阶段，逐步形成集数据传输、视频、控制于一体的智能化安防综合管理平台。

　　随着4K、H.265等技术的普及，视频清晰度不断提升，带宽码流不断下降，人工智能将率先在安防领域实现点线面全纬度覆盖。

　　其核心原因在于

　　1)算法成熟：安防监控的场景较为集中，容易实现技术优化和突破，目前图像识别的算法已经满足安防监控的要求;

　　2) 需求明显：从政府到民间，安防正在向全时间全地域纬度扩展;

　　3) 基础稳固：政府一直大力投资安防监控领域，全国过半的摄像头已经完成高清化改造，警务电子化和信息化已逐步完成，为人工智能部署提供了条件;

　　从人工智能技术上来看，安防监控主要运用的技术是以图像识别为基础的人脸识别、车辆识别、行为特征识别等技术和以语义理解为基础的视频结构化分析。