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光大银行推动人工智能技术在金融领域应用

来源:北青网  作者:北青网  发布时间:2016-11-24 09:53:44  字体:[ ]

关键字:光大银行  银行卡  人工智能  信用卡  

摘   要:11月1日,中国光大银行信用卡中心与北京第四范式科技有限公司(以下简称“第四范式”)在京联合宣布,成立“光大银行信用卡中心-第四范式人工智能实验室(以下简称‘人工智能实验室’)”,双方将针对信用卡业务的数字化发展方向展开合作,共同推动人工智能技术在金融领域更广泛的应用。

  11月1日,中国光大银行信用卡中心与北京第四范式科技有限公司(以下简称“第四范式”)在京联合宣布,成立“光大银行信用卡中心-第四范式人工智能实验室(以下简称‘人工智能实验室’)”,双方将针对信用卡业务的数字化发展方向展开合作,共同推动人工智能技术在金融领域更广泛的应用。

  随着我国金融改革的深化,技术创新已经成为传统金融机构转型升级的重要手段。顶级金融机构开始挖掘以用户为中心的大数据资源、将数据成本转化为数据价值。对于金融科技热度持续走高这一现象,中国光大银行信用卡中心总经理戴兵有独到的见解。她认为,大数据、机器学习等领先技术对业务的发展具有推动作用,目前光大银行信用卡中心组建了专业团队进行技术探索,此次继续站在金融创新最前沿,与人工智能技术提供商第四范式联合成立实验室,希望能够在产品创新、风险管理、精准营销、客户细分等各个方面研发出基于人工智能技术的创新应用,推动整个行业发展。

  据了解,近年来中国光大银行信用卡中心利用人工智能等先进技术优化业务全流程,不断刷新客户用卡体验。在金融机构的核心业务风险管理方面,实现现有各风险管控子系统功能的融通、调度,形成了涵盖贷前、贷中以及贷后业务的风险一体化平台;在精准营销方面,基于客户行为,搭建实时事件营销平台,提供实时事件推荐;此外,在客户细分方面,采用数据挖掘技术,实现客户360度画像,极大地提高了客户行为分析的准确率。

  这些成绩的取得更成为光大银行信用卡中心探索创新之路的动力,对此,第四范式首席执行官戴文渊表示,“精准定位优质客户、快速作出响应、灵活应对需求是人工智能技术应用的三大优势。”针对大数据的特点,机器学习拥有更强的规则挖掘和预测能力,能够以全量数据使用、万亿级别特征量等技术,实现针对不同用户的差异化定价,进行更精细的风险识别与管理。此外,不断产生的新数据以及不断升级的业务需求等,也对银行的快速响应提出了更高要求,机器学习能够进行模型自学习、自动响应外部变化,同时在瞬息万变的市场环境中快速、准确定位用户需求,保证竞争优势。

  当下人工智能技术不断取得突破,如何借力人工智能技术释放更大价值,在下一代科技革命中实现弯道超车,也成为金融机构的重要课题之一。此次成立的“人工智能实验室”依托光大银行信用卡中心丰富的数据资源和广泛的应用场景,凭借第四范式在人工智能领域国际领先性的尖端技术,针对信用卡业务的难点与痛点问题进行探索,让现有数据资产发挥出更大价值。此外,实验室作为中国人工智能领域极具权威性的合作联盟,还将引领学术科研界、企业界与相关部门进行更紧密的交流与对话,推动金融行业与人工智能行业的战略级深入合作,开创信用卡行业发展的智能新时代。

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