最后的“领地”被征服 停车的人工智能 离我们还有多远

　　一场机器和人类顶尖棋手之间的对战让“人工智能”一词重新回到了公众的视野中。谷歌公司Deep Mind项目组的人工智能机器人“AlphaGo”(网称‘阿法狗’)与韩国围棋14冠高手李世石之间的人机对决以人类棋手的落败而告终。虽然凭借的“阿法狗”颇具争议的“崩溃”BUG获得一局胜利，但在5局3胜比赛中率先连丢3局已经让胜负没有了悬念。在错失百万美元奖金后，号称人类智力竞技“最后高地”的围棋运动遭遇沦陷。一时间，人工智能为世界带来的改变被广泛热议并引发思考。

　　人工智能的最近点——出行

　　看似遥远的人工智能在近几年来一直在各个领域中高速发展。以汽车行业来说，从去年起，谷歌的自动驾驶汽车便被媒体频频曝光，其从内部测试到上万公里的上路自动行驶已得到了长足发展，人们甚至在一些城市的街头都能看到自动驾驶汽车的身影。曾经类似科幻电影《第五元素》里车主躺在车里直达目的地的情景已经在美国的部分地区得以实现。

　　“就车论车”，尽管人工智能在无人驾驶方面得到了长足进步，但其在出行方面的考虑似乎并不够周到。因为人们在驾车出行时除了进行驾驶外，对于目的地设定之后的最后一个环节——停车的问题似乎还没有得到很好的解决。只开不停的自动驾驶并不能完成汽车出行的第一道闭环。人们对于停车行业中人工智能的需求由此而发。

　　其实，从去年开始，智慧停车一词便渐渐出现在人们视野中。传统停车在高速发展的城市交通里暴露出的种种问题让这个行业的前景一片光明。据一名从事国内交通改革方案制定的资深专家透露，作为人工智能在出行方面的雏形，目前该行业的创始企业ETCP已经将停车的人工智能发展作为其重要发展的方向，我国的在停车方面的人工智能在全球也处于领先地位。

　　“智慧停车”到底有多智能

　　相比分析路况，选择行进线路的无人驾驶，解决停车环节所需面临的问题也不在少数。在了解目的地后，这套智慧系统首先要“决定”最终将要停放的停车场，然后准确的找到车场入口，驶入空余的车位后才能完成一次完整的出行。在这个过程中，停车场的入口选择、进场计费通行和空余车位选取以及停入都是关键所在。

　　面对这些难度丝毫不亚于驾驶的停车问题，“智慧停车”的出现将这些想象逐渐变为可能。作为互联网+O2O模式下的热门领域，智慧停车凭借着广泛遍布的停车场资源，通过智慧停车平台下的硬件+软件的结合，对整个停车资源进行了智慧化整合。同时，利用物联网、大数据和云计算等技术，智慧停车平台得以生成。通过这个平台，每个车位都像是一个“奇点”，在停车的智慧矩阵中发挥作用。

　　虽然技术框架已搭建成功，但最终智慧停车想要迈入人工智能的领域势必要求整个社会的停车资源全部纳入到智慧停车的大平台中。然而，在目前国内乃至全球的智慧停车企业中，各个企业仍然“各自为战”，进行着圈地、改造、运营的单一线性发展。同行业间的信息闭塞、众多车场尚未智慧化……不管是老牌的设备集成企业捷顺还是专注智能地锁的丁丁停车，亦或是由传统向智慧逐步转型的安居宝都步伐缓慢。尽管目前行业里有着像ETCP这样的掌握国内绝大多数停车资源的智慧停车巨头，但如果未来不能把全部的停车场资源在智慧停车平台中进行整合，那停车的人工智能或许永远无法实现。