ETC大数据解塞车难题

ETC大数据运用方向

　　高速公路ETC电子收费系统，迄9月底已累积记录89亿笔通行费资料，高公局将分析这笔大数据找出塞车塬因，让匝道仪控更智慧化，以及预测行车时间，和研拟路段差别费率。另外，使用eTag缴停车费技术已趋成熟，只待立法院同意即可进行规划。

　　国道高速公路局昨(20)日在记者会公布ETC大数据累积成果及运用方向。目前高速公路上的319座收费门架，每天记录约1,400万笔交易资料，迄今年9月底已累积逾89亿笔资料，这笔大数据将可用来分析车辆的起迄点、尖峰流量时段，让匝道仪控更智慧化，有效疏解塞车路段。

　　高公局官员表示，ETC大数据还可分析路段运量，未来可用在路段或时段差别费率，以及预测交通状况和行车时间。高公局已在今年的端午节、中秋节及国庆日连假前，试办预则北高、国道5号的各时段行车时间，结果大部分路段误差在20%以内，台北高雄误差最多，差了48分钟，将来会扩及其他路段。

　　高公局指出，远通电收公司已提出将ETC运用在停车场收费计画，但立院有此举会让停车收费员失业，成为国道收费员议争翻版的疑虑，要求远通及高公局针对商机、如何提供民众发票等问题再提报告。

　　高公局表示，报告已经初步完成，高公局认为未来用eTag扣款缴停车收费，停车场员工不会因此失业且会提升工作品质，而且悠游卡缴停车费已经实施10年以上，市占率不到4成，可据以推论用eTag扣款缴停车费不会有独占问题，只要立法院本会期同意，就能着手推动。