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生物识别技术有望解决身份识别问题,让身份识别更加的方便快捷

来源:柠檬学院  作者:本站收录  发布时间:2018-06-26 09:49:12  字体:[ ]

关键字:生物识别  身份识别  

摘   要:Google 希望在其即将推出的 Android P 中改进生物识别技术。该公司宣布开发人员可以开始使用 BiometricPrompt API 将生物识别身份验证集成到他们的应用程序中。

  Google 希望在其即将推出的 Android P 中改进生物识别技术。该公司宣布开发人员可以开始使用 BiometricPrompt API 将生物识别身份验证集成到他们的应用程序中。

  据 Google 称,生物识别技术是保持用户安全的重要组成部分。 应用程序和设备通常利用知识因素(Knowledge factors),拥有因素(possession factors)和生物识别因素(biometrics factors)进行认证机制。 知识因素通常包括 PIN 和密码,拥有因素包括令牌生成器或安全密钥,而生物识别因素包括指纹,虹膜或用户的脸部。

生物识别技术有望解决身份识别问题,让身份识别更加的方便快捷
生物识别技术有望解决身份识别问题,让身份识别更加的方便快捷

  所谓生物识别技术就是,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。

  根据IBG(International Biometric Group,国际生物识别小组)2009年的统计结果,市场已有多种针对不同生理特征和行为特征的应用。其中,占有率最高的就是指纹识别了。

  Google 的安全工程师 Vishwath Mohan 在一篇博文中写道:

  生物识别认证机制正变得越来越流行,而且很容易明白其中的原因。它们比输入密码更快,比携带单独的安全密钥更容易,并且它们可以防止基于知识因素的身份验证的风险。

  借助 Android P,Google 希望为测量生物识别安全性提供更好的模型,限制较弱的身份验证方法,并为开发人员提供一个通用平台和入口点,以便轻松集成该功能。

  生物统计学通常使用两个指标:假接受率(FAR)和错误拒绝率(FRR)。 尽管这两个指标都提供了机器学习的准确性和精确性,但 Google 表示,他们不会考虑主动攻击者或提供有关抵御攻击的弹性的信息。FAR 侧重安全问题,它衡量了一个非法用户被偶然识别为设备所有者的频率,FRR 侧重可用性问题,它衡量合法设备所有者必须重新尝试其认证的频率。

  在 Android 8.1 中,该公司引入了欺骗接受率(SAR)和冒充接受率(IAR)来衡量攻击绕过生物特征认证服务的容易程度。“欺骗”是指使用已知良好的录音(例如重放录音或使用人脸或指纹图片),而“冒充”意味着成功模仿其他用户的生物特征(例如试图听起来或看起来像目标用户)。

  生物识别技术目前在那些方面被应用呢,与技术成熟度及应用场景相关,指纹识别是目前市场上应用最为广泛的识别技术,在门禁、考勤和智能手机中被广泛使用,而人脸识别等其他技术也在加速渗透,市场仍处于加速上升时期。据数据统计,指纹识别产品在所有识别产品中的比例为56.7%,占绝对主导地位,人脸识别产品次之,比例为16.4%,虹膜识别产品比例为5.1%。

生物识别技术有望解决身份识别问题,让身份识别更加的方便快捷
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生物识别技术有望解决身份识别问题,让身份识别更加的方便快捷

  随着近几年生物识别技术的持续升温,人脸识别与指纹识别仍旧是最受青睐的领域,而虹膜、静脉、声纹等识别技术也在逐步取得资本的认可,步态识别作为比较新兴的一种生物特征识别技术,虽然商业化应用尚不完备,但已有获得资本支持,进入商业视野的公司。

  所以在我国生物识别技术应该发展的相当迅速了,估计在不远的将来,更多的生物识别产品将进入我们的生活,为我们的生活带来十足的便利。

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